(DB) 데이터베이스 정규화 (Database Normalization)

데이터베이스 정규화 (Database Normalization)

1. 정의

데이터베이스 정규화(Database Normalization)란 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 릴레이션을 분해하는 과정을 말한다. 이를 통해 삽입·갱신·삭제 이상(Anomaly)을 제거하고 효율적인 데이터 구조를 설계할 수 있다.

2. 목적 및 절차

• 목적: 데이터 중복 제거, 무결성 유지, 저장 공간 최적화, 데이터 일관성 확보
• 절차: 정규화 단계(1NF~BCNF 이상) 순차 적용
• 적용 시점: 논리적 설계 단계(Logical Design Phase)에서 수행

3. 정규화 단계별 설명

단계	정의	목적
1정규형(1NF)	모든 속성은 원자값(Atomic Value)으로만 구성	반복 그룹 제거
2정규형(2NF)	1NF 만족 + 부분 함수 종속 제거(기본키 전체에 종속)	기본키 전체에 종속
3정규형(3NF)	2NF 만족 + 이행 함수 종속 제거	비키 간 종속성 제거
BCNF	모든 결정자가 후보키	이상 현상 완전 제거
4정규형(4NF)	BCNF 만족 + 다치 종속(MVD) 제거	독립적 다중 값 분리
5정규형(5NF)	4NF 만족 + 조인 종속 제거	데이터 재구성 최소화

 

4. 장점과 단점

(1) 장점

• 데이터 중복 최소화
• 데이터 무결성 강화
• 이상 현상 제거

(2) 단점

• 테이블 수 증가로 조인 비용 증가
• 조회 성능 저하 가능성 → 반정규화(Denormalization) 고려 필요

5. 결론

정규화는 데이터베이스의 품질을 높이는 핵심 설계 기법으로, 각 단계의 목적과 적용 시점을 이해하고 시스템 특성에 맞게 반정규화와 병행해야 최적 성능을 낼 수 있다.